ESTADISTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS Y LA ECONOMIA

ESTADISTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS Y LA ECONOMIA

LIND,DOUGLAS / MARCHAL,WILLIAM / WATHEN,SAMUEL

$520.00
IVA incluido
Sin Stock
Editorial:
MCGRAW-HILL
Año de edición:
2015
Materia
Economia, finanzas y contabilidad
ISBN:
978-607-15-1303-8
Páginas:
733
Encuadernación:
Rústica

Contenido Nota de los autores vi 1 ¿Qué es la estadística? 1 Introducción 2 ¿Por qué estudiar estadística? 2 ¿Qué se entiende por estadística? 3 Tipos de estadística 4 Estadística descriptiva 4 Estadística inferencial 4 Tipos de variables 6 Niveles de medición 7 Datos de nivel nominal 7 Datos de nivel ordinal 8 Datos de nivel de intervalo 8 Datos del nivel de razón 9 Ética y estadística 11 Aplicaciones de software 11 Resumen del capítulo 12 Ejercicios del capítulo 12 Ejercicios de la base de datos 15 2 Descripción de datos: tablas de frecuencias, distribuciones de frecuencias y su representación grafica 16 Introducción 17 Construcción de una tabla de frecuencias 18 Frecuencias relativas de clase 18 Representación gráfica de datos cualitativos 18 Ejercicios 22 Construcción de distribuciones de frecuencias: datos cuantitativos 22 Distribución de frecuencias relativas 26 Ejercicios 27 Representación grafica de una distribución de frecuencias 29 Histograma 29 Polígono de frecuencias 31 Ejercicios 32 Distribuciones de frecuencia acumulativas 33 Ejercicios 36 Resumen del capítulo 37 Ejercicios del capítulo 37 Ejercicios de la base de datos 43 3 Descripción de datos: medidas numéricas 45 Introducción 46 Medidas de ubicación 46 La media poblacional 46 Media maestral 48 Propiedades de la media aritmética 49 Ejercicios 50 La mediana 50 La moda 51 Ejercicios 53 Posiciones relativas de la media, la mediana y la moda 54 Ejercicios 55 Solución con software 56 La media ponderada 57 Ejercicios 58 La media geométrica 58 Ejercicios 60 ¿Por qué estudiar la dispersión? 60 Rango 61 Varianza 61 Ejercicios 63 Varianza de la población 64 Desviación estándar de la población 66 Ejercicios 66 Varianza muestral y desviación estándar 67 Solución con software 68 Ejercicios 68 Interpretación y usos de la desviación estándar 69 Teorema de Chebyshev 69 La regia empírica 70 Ejercicios 71 Media y desviación estándar de datos agrupados 71 Media aritmética de datos agrupados 71 Desviación estándar de datos agrupados 72 Ejercicios 74 Ética e informe de resultados 75 Resumen del capítulo 75 Clave de pronunciación 77 Ejercicios del capítulo 77 Ejercicios de la base de datos 81 4 Descripción de datos: presentación y análisis 82 Introducción 83 Diagramas de puntos 83 Graficas de tallo y hojas 84 Ejercicios 88 Otras medidas de posición 89 Cuartiles, deciles y porcentiles 89 Ejercicios 92 Diagramas de caja 92 Ejercicios 94 Sesgo 95 Ejercicios 98 Descripción de la relación entre dos variables 99 Tablas de contingencia 101 Ejercicios 102 Resumen del capítulo 103 Clave de pronunciación 104 Ejercicios del capítulo 104 Ejercicios de la base de datos 109 Repaso de los capítulos 1 a 4 110 Problemas 110 Casos 112 Test de prácticas 113 5 Estudio de los conceptos de la probabilidad 116 Introducción 117 ¿Qué es la probabilidad? 117 Enfoques para asignar probabilidades 119 Probabilidad clásica 120 Probabilidad empírica 121 Probabilidad subjetiva 122 Ejercicios 123 Reglas de adición para calcular probabilidades 124 Regia especial de la adición 124 Regia del complemento 126 Regia general de la adición 127 Ejercicios 129 Reglas de la multiplicación 129 Regia especial de la multiplicación 130 Regia general de la multiplicación 131 Tablas de contingencia 132 Diagramas de árbol 135 Principios de conteo 142 Formula de la multiplicación 142 Formula de las permutaciones 143 Formula de las combinaciones 145 Ejercicios 146 Resumen del capítulo 147 Clave de pronunciación 148 Ejercicios del capítulo 148 Ejercicios de la base de datos 152 6 Distribuciones discretas de probabilidad 154 Introducción 155 ¿Qué es una distribución de probabilidad? 155 Variables aleatorias 157 Variable aleatoria discreta 157 Variable aleatoria continua 157 Media, varianza y desviación estándar de una distribución de probabilidad discreta 158 Media 158 Varianza y desviación estándar 158 Ejercicios 160 Distribución de probabilidad binomial 162 ¿Cómo se calcula una probabilidad binomial? 163 Tablas de probabilidad binomial 165 Ejercicios 167 Distribuciones de probabilidad binomial acumulada 168 Ejercicios 169 Distribución de probabilidad hipergeométrica 170 Ejercicios 172 Distribución de probabilidad de Poisson 173 Ejercicios 177 Resumen del capítulo 177 Ejercicios del capítulo 178 Ejercicios de la base de datos 183 7 Distribuciones de probabilidad continuas 184 Introducción 185 La familia de distribuciones de probabilidad uniforme 185 Ejercicios 188 La familia de distribuciones de probabilidad normal 188 Distribución de probabilidad normal estándar 190 Aplicaciones de la distribución normal estándar 191 La regla empírica 192 Ejercicios 193 Determinación de áreas bajo la curva normal 193 Ejercicios 193 Ejercicios 198 Ejercicios 200 Aproximación de la distribución normal a la binomial 201 Factor de corrección de continuidad 202 Como aplicar el factor de corrección 203 Ejercicios 204 La familia de distribuciones exponenciales 205 Ejercicios 208 Resumen del capítulo 209 Ejercicios del capítulo 210 Ejercicios de la base de datos 214 Repaso de los capítulos 5 a 7 215 Problemas 215 Casos 216 Test de prácticas 218 8 Métodos de muestreo y teorema central del límite 220 Introducción 221 Métodos de muestreo 221 Razones para muestrear 221 Muestreo aleatorio simple 222 Muestreo aleatorio sistemático 224 Muestreo aleatorio estratificado 225 Muestreo por conglomerados 225 Ejercicios 226 ?Error? de muestreo 228 Distribución muestral de la media 229 Ejercicios 232 Teorema central del límite 233 Ejercicios 239 Uso de la distribución muestral de la media 239 Ejercicios 242 Resumen del capítulo 242 Clave de pronunciación 243 Ejercicios del capítulo 243 Ejercicios de la base de datos 248 9 Estimación e intervalos de confianza 249 Introducción 250 Estimadores puntuales e intervalos de confianza de una media 250 Intervalos de confianza de una media poblacional 251 Desviación estándar de la población conocida (a) 251 Simulación por computadora 255 Ejercicios 257 Desviación estándar poblacional a desconocida 258 Ejercicios 263 Intervalo de confianza de una proporción 264 Ejercicios 266 Elección del tamaño adecuado de una muestra 267 Tamaño de la muestra para calcular una media poblacional 268 Tamaño de la muestra para calcular la proporción de una población 269 Ejercicios 270 Factor de corrección de una población finita 270 Ejercicios 272 Resumen del capítulo 272 Ejercicios del capítulo 273 Ejercicios de la base de datos 277 Repaso de los capítulos 8 y 9 278 Problemas 278 Caso 279 Test de prácticas 280 Introducción 282 ¿Qué es una hipótesis? 282 ¿Qué es la prueba de hipótesis? 283 Procedimiento de seis pasos para probar una hipótesis 283 Paso 1: se establecen las hipótesis nula (H0) y alternativa (H-,) 283 Paso 2: se selecciona un nivel de significancia 284 Paso 3: se identifica el estadístico de prueba 285 Paso 4: se formula la regia de decisión 286 Paso 5: se toma una muestra y se decide 286 Paso 6: se interpreta el resultado 287 Pruebas de significancia de una y dos colas 287 Pruebas de la media de una población: se conoce la desviación estándar poblacional 289 Prueba de dos colas 289 Prueba de una cola 291 Valor p en la prueba de hipótesis 292 Ejercicios Prueba de la media poblacional: desviación estándar de la población desconocida 294 Ejercicios Solución con software 299 Ejercicios 301 Error 301 Ejercicios 304 Resumen del capítulo 304 Clave de pronunciación 305 Ejercicios del capítulo 305 Ejercicios de la base de datos 309 11 Pruebas de hipótesis de dos muestras 310 Introducción 311 Pruebas de hipótesis de dos muestras: muestras independientes 311 Ejercicios 315 Comparación de medias poblacionales con desviaciones estándar desconocidas 316 Prueba de dos muestras agrupadas 316 Ejercicios 320 Medias poblacionales con desviaciones estándar desiguales 321 Ejercicios 324 Pruebas de hipótesis de dos muestras: muestras dependientes 324 Comparación de muestras dependientes e independientes 327 Ejercicios 329 Resumen del capítulo 330 Clave de pronunciación 331 Ejercicios del capítulo 331 Ejercicios de la base de datos 337 12 Análisis de la varianza 338 Introducción 339 Comparación de dos varianzas poblaciona
les 339 Distribución F 339 Comparación de dos varianzas poblacionales 339 Ejercicios 343 ANOVA: análisis de la varianza 343 Suposiciones en el análisis de la varianza (ANOVA) 343 La prueba ANOVA 344 Ejercicios 350 Inferencias sobre pares de medias de tratamiento 351 Ejercicios 353 Análisis de la varianza de dos vías 355 Ejercicios 359 ANOVA de dos vías con interacción 359 Graficas de interacción 360 Prueba de interacción 361 Prueba de hipótesis para detectar interacción 362 Ejercicios 364 Resumen del capítulo 365 Clave de pronunciación 366 Ejercicios del capítulo 367 Ejercicios de la base de datos 375 Repaso de los capítulos 10 a 12 375 Problemas 376 Casos 378 Test de prácticas 378 13 Regresión lineal y correlación 380 Introducción 381 ¿Qué es el análisis de correlación? 381 Coeficiente de correlación 383 Ejercicios 388 Prueba de la importancia del coeficiente de correlación 389 Ejercicios 391 Análisis de regresión 392 Principio de los mínimos cuadrados 392 Trazo de la recta de regresión 395 Ejercicios 397 Probar la significancia de la pendiente 399 Ejercicios 401 Evaluación de la capacidad predictora de una ecuación de regresión 401 Error estándar de estimación 401 El coeficiente de determinación 402 Ejercicios 403 Relaciones entre el coeficiente de correlación, el coeficiente de determinación y el error estándar de estimación 403 Ejercicios 405 Estimaciones de intervalo de predicción 405 Suposiciones subyacentes a la regresión lineal 405 Construcción de intervalos de confianza y de predicción 406 Ejercicios 409 Transformación de datos 409 Ejercicios 412 Resumen del capítulo 412 Clave de pronunciación 414 Ejercicios del capítulo 414 Ejercicios de la base de datos 423 14 Análisis de regresión múltiple 424 Introducción 425 Análisis de regresión múltiple 425 Ejercicio 428 Evaluación de una ecuación de regresión múltiple 429 La tabla ANOVA 430 Error estándar de estimación múltiple 431 Coeficiente de determinación múltiple 431 Coeficiente de determinación ajustado 432 Ejercicios 433 Inferencias en la regresión lineal múltiple 433 Prueba global: prueba del modelo de regresión múltiple 434 Evaluación de los coeficientes de regresión individuales 436 Ejercicios 439 Evaluación de las suposiciones de la regresión múltiple 440 Relación lineal 441 La variación de los residuos es igual en el caso de valores grandes y pequeños de ? 442 Distribución de los residuos 442 Multicolinealidad 443 Observaciones independientes 445 Variables independientes cualitativas 445 Modelos de regresión con interacción 447 Regresión por pasos 449 Ejercicios 451 Repaso de la regresión múltiple 453 Resumen del capítulo 458 Clave de pronunciación 459 Ejercicios del capítulo 459 Ejercicios de la base de datos 468 Repaso de los capítulos 13 y 14 470 Problemas 470 Casos 471 Test de prácticas 472 15 Métodos no paramétricos: pruebas de nivel nominal 474 Introducción 475 Probar una hipótesis de una proporción de una población 475 Ejercicios 478 Prueba de proporciones de dos muestras 478 Ejercicios 481 Prueba de bondad de ajuste: comparación de las distribuciones de frecuencias observada y esperada 482 Prueba de hipótesis de frecuencias iguales esperadas 483 Ejercicios 486 Prueba de hipótesis de frecuencias esperadas desiguales 488 Limitaciones de ji cuadrada 489 Ejercicios 490 Prueba de hipótesis de que la distribución es normal 491 Ejercicios 494 Análisis de tablas de contingencia 494 Ejercicios 497 Resumen del capítulo 498 Clave de pronunciación 499 Ejercicios del capítulo 499 Ejercicios de la base de datos 504 16 Métodos no paramétricos: análisis de datos ordinales 505 Introducción 506 Prueba de los signos 506 Ejercicios 509 Uso de la aproximación normal a la binomial 510 Ejercicio 511 Prueba de hipótesis acerca de una mediana 512 Ejercicios 513 Prueba de rangos con signo de Wilcoxon para muestras dependientes 514 Ejercicios 517 Prueba de Wilcoxon de la suma de rangos de muestras independientes 518 Ejercicios 520 Prueba de Kruskal-Wallis análisis de la varianza por rangos 521 Ejercicios 525 Correlación por orden de rango 526 Prueba de significancia de rs 528 Ejercicios 529 Resumen del capítulo 530 Clave de pronunciación 531 Ejercicios del capítulo 532 Ejercicios de la base de datos 534 Repaso de los capítulos 15 y 16 535 Problemas 536 Casos 536 Test de prácticas 537 17 Números indices 539 Introducción 540 Números indices simples 540 ¿Por qué convertir datos en indices? 543 Elaboración de números indices 543 Ejercicios 544 Indices no ponderados 545 Promedio simple de los indices de precios 545 Índice agregado simple 546 Índices ponderados 546 Índice de precios de Laspeyres 546 Índice de precios de Paasche 548 Índice ideal de Fisher 549 Ejercicios 549 Índice de valores 550 Ejercicios 551 Indices para propósitos especiales 552 Índice de Precios al Consumidor 553 Índice de Precios al Productor 553 Promedio Industrial Dow Jones 554 Ejercicios 555 Índice de precios al consumidor 556 Casos especiales del IPC 557 Cambio de base 559 Ejercicios 561 Resumen del capítulo 561 Ejercicios del capítulo 562 Ejercicios de la base de datos 566 18 Series de tiempo y proyección 567 Introducción 568 Componentes de una serie de tiempo 568 Tendencia secular 568 Variación cíclica 569 Variación estacional 569 Variación irregular 570 Promedio móvil 570 Promedio móvil ponderado 573 Ejercicios 576 Tendencia lineal 576 Método de los mínimos cuadrados 577 Ejercicios 579 Tendencias no lineales 579 Ejercicios 581 Variación estacional 581 Determinación de un índice estacional 587 Datos desestacionalizados 587 Uso de datos desestacionalizados para proyección 588 Ejercicios 590 El estadístico de Durbin-Watson 590 Ejercicios 594 Resumen del capítulo 594 Ejercicios del capítulo 595 Ejercicios de la base de datos 602 Repaso de los capítulos 17 y 18 602 Problemas 603 Test de prácticas 603 19 Control estadístico del proceso y administración de calidad 605 Introducción 606 Breve historia del control de calidad 606 Six Sigma 608 Fuentes de variación 609 Diagramas de diagnóstico 609 Diagramas de Pareto 610 Diagramas de esqueleto de pez 611 Ejercicios 612 Objetivo y tipos de diagramas de control de calidad 613 Diagramas de control de variables 613 Diagramas de rangos 616 Situaciones de bajo control y fuera de control 617 Diagramas de control de atributos 619 Diagramas p 620 Diagramas de líneas c 623 Resumen del capítulo 627 Clave de pronunciación 628 Ejercicios del capítulo 629 20 Introducción a la teoría de decisiones (En el sitio web: www.mhhe.com/uni/lind_ae16e) Introducción Elementos de una decisión Toma de decisiones en condiciones de incertidumbre Tabla de pagos Pagos esperados Ejercicios Perdida de oportunidad Ejercicios Perdida de oportunidad esperada Ejercicios Estrategias maxi-min, maxi-max y mini-max de arrepentimiento Valor de la información perfecta Análisis de sensibilidad Ejercicios Arboles de decisión Resumen del capítulo Ejercicios del capítulo Apéndices 633 Apéndice A: Conjunto de datos 634 Apéndice B: Tablas 642 Apéndice C: Comandos de software 659 Apéndice D: Respuestas a los ejercicios impares de cada capítulo, ejercicios de revisión y soluciones a los test de practica 668 Apéndice E: Respuestas a las autoevaluaciones 709 Glosario 721 Créditos fotográficos 726 Índice analítico 1T7

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